კონფიდენციალურობის პოლიტიკა

კონფიდენციალურობის პოლიტიკა
თქვენი კონფიდენციალურობა ჩვენთვის მნიშვნელოვანია. ეს კონფიდენციალურობის განცხადება განმარტავს პერსონალურ მონაცემებს AMA ამუშავებს, როგორ ამუშავებს AMA და რა მიზნებისთვის.

გთხოვთ, წაიკითხოთ პროდუქტის სპეციფიკური დეტალები ამ კონფიდენციალურობის განცხადებაში, რომელიც უზრუნველყოფს დამატებით შესაბამის ინფორმაციას. ეს განცხადება ეხება AMA-ს თქვენთან და ქვემოთ ჩამოთვლილ AMA პროდუქტებთან ურთიერთქმედებებს, ისევე როგორც სხვა AMA პროდუქტებს, რომლებიც აჩვენებს ამ განცხადებას.

ჩვენ ვაგროვებთ პერსონალურ მონაცემებს

AMA აგროვებს მონაცემებს თქვენგან, თქვენთან ჩვენი ურთიერთობისა და ჩვენი პროდუქტების მეშვეობით. თქვენ ამ მონაცემების ნაწილს პირდაპირ აწვდით, ჩვენ კი ვიღებთ მათ ნაწილს თქვენი ურთიერთქმედების, გამოყენებისა და ჩვენი პროდუქტების გამოცდილების შესახებ მონაცემების შეგროვებით. ჩვენ მიერ შეგროვებული მონაცემები დამოკიდებულია AMA-სთან თქვენი ურთიერთქმედების კონტექსტზე და თქვენს მიერ გაკეთებულ არჩევანზე, მათ შორის თქვენი კონფიდენციალურობის პარამეტრები და პროდუქტები და ფუნქციები, რომლებსაც იყენებთ.

თქვენ გაქვთ არჩევანი, როდესაც საქმე ეხება თქვენს მიერ გამოყენებულ ტექნოლოგიას და თქვენს მიერ გაზიარებულ მონაცემებს. როდესაც ჩვენ გთხოვთ მოგაწოდოთ პერსონალური მონაცემები, შეგიძლიათ უარი თქვათ. ჩვენი ბევრი პროდუქტი საჭიროებს გარკვეულ პერსონალურ მონაცემებს, რათა მოგაწოდოთ მომსახურება. თუ გადაწყვეტთ არ მოგაწოდოთ პროდუქტის ან ფუნქციის მოწოდებისთვის საჭირო მონაცემები, ვერ გამოიყენებთ ამ პროდუქტს ან ფუნქციას. ანალოგიურად, სადაც ჩვენ გვჭირდება კანონით პერსონალური მონაცემების შეგროვება ან თქვენთან ხელშეკრულების გაფორმება ან განხორციელება, და თქვენ არ მოგაწოდებთ მონაცემებს, ჩვენ ვერ შევძლებთ ხელშეკრულების დადებას; ან თუ ეს ეხება არსებულ პროდუქტს, რომელსაც იყენებთ, შეიძლება მოგვიწიოს მისი შეჩერება ან გაუქმება. ჩვენ შეგატყობინებთ, თუ ეს ასეა იმ დროს. სადაც მონაცემების მიწოდება არასავალდებულოა და თქვენ აირჩევთ არ გააზიაროთ პერსონალური მონაცემები, ისეთი ფუნქციები, როგორიცაა პერსონალიზაცია, რომელიც იყენებს ასეთ მონაცემებს, არ იმუშავებს თქვენთვის.

როგორ ვიყენებთ პერსონალურ მონაცემებს

AMA იყენებს ჩვენს მიერ შეგროვებულ მონაცემებს, რათა მოგაწოდოთ მდიდარი, ინტერაქტიული გამოცდილება. კერძოდ, ჩვენ ვიყენებთ მონაცემებს:

მოგვაწოდეთ ჩვენი პროდუქტები, რომლებიც მოიცავს განახლებას, დაცვას და პრობლემების აღმოფხვრას, ასევე მხარდაჭერას. ის ასევე მოიცავს მონაცემთა გაზიარებას, როდესაც საჭიროა მომსახურების მიწოდება ან თქვენ მიერ მოთხოვნილი ტრანზაქციების განხორციელება.

გავაუმჯობესოთ და განავითაროთ ჩვენი პროდუქტები.

ჩვენი პროდუქტების პერსონალიზაცია და რეკომენდაციების გაცემა.

რეკლამა და ბაზრობა თქვენთვის, რაც მოიცავს სარეკლამო კომუნიკაციების გაგზავნას, რეკლამის მიზნობრიობას და შესაბამისი შეთავაზებების წარდგენას.

ჩვენ ასევე ვიყენებთ მონაცემებს ჩვენი ბიზნესის სამართავად, რაც მოიცავს ჩვენი საქმიანობის ანალიზს, ჩვენი სამართლებრივი ვალდებულებების შესრულებას, ჩვენი სამუშაო ძალის განვითარებას და კვლევების ჩატარებას.

ამ მიზნების განსახორციელებლად, ჩვენ ვაერთიანებთ მონაცემებს, რომლებსაც ვაგროვებთ სხვადასხვა კონტექსტიდან (მაგალითად, თქვენ მიერ AMA-ს ორი პროდუქტის გამოყენებით) ან ვიღებთ მესამე მხარისგან, რათა მოგცეთ უფრო შეუფერხებელი, თანმიმდევრული და პერსონალიზებული გამოცდილება, რათა მიიღოთ ინფორმირებული ბიზნეს გადაწყვეტილებები, და სხვა ლეგიტიმური მიზნებისთვის.

ჩვენი პერსონალური მონაცემების ამ მიზნებისთვის დამუშავება მოიცავს დამუშავების როგორც ავტომატიზირებულ, ასევე მექანიკურ (ადამიანურ) მეთოდებს. ჩვენი ავტომატური მეთოდები ხშირად დაკავშირებულია და მხარს უჭერს ჩვენს სახელმძღვანელო მეთოდებს. მაგალითად, ჩვენს ავტომატიზირებულ მეთოდებს მიეკუთვნება ხელოვნური ინტელექტი (AI), რომელიც ჩვენ ვფიქრობთ, როგორც ტექნოლოგიების ერთობლიობა, რომელიც საშუალებას აძლევს კომპიუტერებს აღიქვან, ისწავლონ, მსჯელობდნენ და დაეხმარონ გადაწყვეტილების მიღებაში პრობლემების გადაჭრას ისეთი გზებით, როგორსაც ადამიანები აკეთებენ. . დამუშავების ჩვენი ავტომატიზირებული მეთოდების (მათ შორის ხელოვნური ინტელექტის) ასაშენებლად, მომზადებისა და სიზუსტის გასაუმჯობესებლად, ჩვენ ხელით განვიხილავთ ავტომატური მეთოდებით წარმოებულ ზოგიერთ პროგნოზს და დასკვნას იმ ძირითადი მონაცემების მიხედვით, რომლებიდანაც გაკეთდა პროგნოზები და დასკვნები. მაგალითად, ჩვენ ხელით განვიხილავთ ხმოვანი მონაცემების მცირე ნიმუშის მოკლე ფრაგმენტებს, რომლებიც გადავდგით ნაბიჯების ამოსაცნობად ჩვენი მეტყველების სერვისების გასაუმჯობესებლად, როგორიცაა ამოცნობა და თარგმანი.